Valor preditivo negativo de um teste

Compreender o valor preditivo negativo (VPN) pode ser confuso. No entanto, é uma parte importante da compreensão da qualidade e precisão dos exames médicos. O valor preditivo negativo indica o quanto você pode ficar tranquilo se o teste for negativo para uma doença. É um marcador de quão preciso é o resultado negativo do teste. Em outras palavras, informa a probabilidade de quevocê realmente não tem a doença.

O valor preditivo negativo é definido como o número de verdadeiros negativos (pessoas com teste negativo e sem doença) dividido pelo número total de pessoas com teste negativo. Varia com a sensibilidade do teste, a especificidade do teste e a prevalência da doença.

Devido à prevalência variável da doença em diferentes comunidades, o valor preditivo negativo de um teste nem sempre é simples. A maioria dos médicos não pode simplesmente fornecer um número para o valor preditivo negativo quando você faz um determinado teste, mesmo que conheçam a sensibilidade e a especificidade.

Exemplo 

Se um teste de clamídia tiver 80% de sensibilidade e 80% de especificidade em uma população de 100 pessoas com uma prevalência de clamídia de 10%, você pode esperar o seguinte:

• 8 em cada 10 verdadeiros positivos testam positivo
• 72 de 90 verdadeiros negativos testam negativo

Dos 74 testes negativos, 72 são verdadeiros negativos (não têm a infecção) e 2 são falsos negativos (deram negativo, mas na verdade têm a infecção).

Portanto, o VPL seria de 97% (72/74). Você pode esperar que 97% das pessoas com teste negativo seriam, na verdade, negativas para clamídia.

Em contraste, se o mesmo teste for realizado numa população com uma prevalência de clamídia de 40, o VPN seria diferente. Isso ocorre porque o VPN leva em conta mais do que simplesmente a sensibilidade e a especificidade de um teste diagnóstico. Nesse caso:

• 32 dos 40 verdadeiros positivos testam positivo
• 48 dos 60 verdadeiros negativos testaram negativo

Dos 56 testes negativos, 8 são falsos negativos. Isso significa que o valor preditivo negativo é de 85% (48/56).

Como vários fatores afetam o valor preditivo negativo

Testes de alta sensibilidade aumentam o valor preditivo negativo. Isso ocorre porque mais pessoas que são realmente positivas têm um resultado positivo em um teste de alta sensibilidade e há menos falsos negativos.

Da mesma forma, o valor preditivo negativo vai abaixo à medida que uma doença se torna mais comum em uma população.

Em contraste, o valor preditivo positivo aumenta à medida que a doença é mais comum numa população. E testes de alta especificidade melhoram o valor preditivo positivo. Com testes de alta especificidade, há menos falsos positivos. Quanto maior a especificidade, mais pessoas negativas testam negativo.