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A inteligência artificial (IA) é a capacidade de uma máquina aprender como concluir tarefas sem instruções humanas explícitas. O matemático britânico Alan Turing é geralmente creditado por desenvolver a ideia de inteligência artificial, embora não tenha cunhado o termo em si. Ele acreditava que as verdadeiras máquinas pensantes precisavam resolver problemas tão bem quanto os humanos para serem consideradas autônomas, um padrão conhecido como “Teste de Turing”.
Este artigo fornecerá uma visão geral da inteligência artificial, o que ela é, e exemplos do uso da inteligência artificial em finanças.
O que é inteligência artificial?
Não existe uma definição universalmente aceite ou padrão de inteligência artificial, mas uma definição comummente aceite descreve-a como “máquinas que respondem a estímulos consistentes com as respostas tradicionais dos humanos, dada a capacidade humana de contemplação, julgamento e intenção”.
Observação
O professor de Stanford, John McCarthy, foi a primeira pessoa a usar o termo “inteligência artificial” e descreveu-o como “fazer uma máquina se comportar de maneiras que seriam chamadas de inteligentes se um humano se comportasse dessa maneira”. O comportamento da IA pode envolver a resolução de problemas, a aprendizagem com base em dados passados e presentes e o planeamento de ações futuras com base no que foi aprendido.
Como funciona a IA
A inteligência artificial vem em diferentes formas, mas a IA é uma capacidade geral de usar dados em tempo real para tomar uma decisão. A máquina ou programa pode receber esses dados por meio de sensores, entrada remota ou digitalmente. A IA deve então analisar os dados antes de tomar uma decisão, característica que a diferencia de uma máquina pré-programada.
Nas finanças, a inteligência artificial pode ser usada no processo de subscrição para ajudar um credor a tomar melhores decisões em relação aos pedidos de empréstimo. Em vez de confiar na análise preditiva prescrita por estatísticos, um algoritmo informático pode ler dados sobre empréstimos anteriores e determinar por si mesmo o melhor modelo preditivo para avaliar a solvabilidade dos requerentes.
Observação
O Lender Upstart usa IA para determinar o risco de um mutuário e fornecer financiamento em situações que outros credores não podem.
Os robo-conselheiros são outro uso popular da inteligência artificial em finanças. Os robo-consultores usam informações do cliente sobre metas financeiras, tolerância ao risco e horizonte de investimento para determinar uma alocação de ativos de investimento. O robo-consultor então reequilibra o portfólio conforme necessário, realizando negociações e até mesmo lidando com tarefas como coleta de prejuízos fiscais.
Tipos de Inteligência Artificial
Em geral, existem quatro grandes categorias de inteligência artificial: reativa, memória limitada, teoria da mente e autoconsciência. Pense nesses tipos como um espectro progressivo; cada tipo se baseia na complexidade do tipo anterior.
Reativo
Este é o tipo mais básico de IA. A inteligência artificial puramente reativa pode agir com base numa avaliação da situação atual, mas é incapaz de construir um repositório de memórias a partir das quais possa recorrer no futuro.
Memória Limitada
Com base na categoria reativa, a IA com memória limitada pode “lembrar” experiências passadas como representações pré-programadas do seu ambiente. A IA com memória limitada incorporará então essas memórias em decisões futuras.
Teoria da Mente
Este tipo de IA é ainda mais avançado do que a memória limitada. Tomando o nome do termo psicológico, a IA da teoria da mente pode atribuir estados mentais como crenças, intenções, desejos, emoções e conhecimento a outras pessoas. Se isso parece futurista, é porque é. Este tipo de inteligência artificial ainda não foi desenvolvido.
Autoconsciente
Indo além da IA da teoria da mente, a IA autoconsciente tem a capacidade de formar representações sobre si mesma – tendo assim consciência.
Inteligência Artificial vs. Aprendizado de Máquina
Devido à falta de uma definição padronizada e ao fato de existirem tantos termos relacionados, pode ser difícil distinguir entre inteligência artificial e aprendizado de máquina.
Inteligência artificial é um termo amplo e vagamente definido. O aprendizado de máquina é uma aplicação específica de inteligência artificial na qual as máquinas aprendem com os dados e mudam ao longo do tempo para tomar melhores decisões sobre esses dados. O principal uso do aprendizado de máquina é processar grandes quantidades de informações em um curto espaço de tempo.
Um exemplo de aprendizado de máquina é a maneira como as plataformas de mídia social aprendem que tipo de conteúdo (postagens e anúncios) você mais gostará, com base em como interagiu com o conteúdo da plataforma.
| Inteligência artificial | Aprendizado de máquina |
| Termo amplo | Subconjunto de inteligência artificial |
| Imita a inteligência humana | Aprende com os dados |
Principais conclusões
- Inteligência artificial é a capacidade de uma máquina ou programa de computador de tomar decisões em vez de simplesmente executar uma tarefa baseada em instruções humanas diretas.
- Existem quatro categorias distintas de inteligência artificial, embora as aplicações da teoria da mente e da autoconsciência ainda não tenham sido desenvolvidas.
- As aplicações financeiras da inteligência artificial incluem a análise de grandes quantidades de dados de empréstimos para tomar decisões preditivas e o uso de consultores robóticos para gerenciar investimentos.
- Embora os termos sejam frequentemente confundidos, o aprendizado de máquina é uma aplicação específica da inteligência artificial.
