Sensibilidade e especificidade de testes médicos e exemplos

Na área da saúde, sensibilidade e especificidade são termos usados ​​para descrever a precisão de um teste. Quanto mais sensível for um teste, maior será a probabilidade de identificar corretamente os pacientes com uma doença (não perder um caso). Quanto mais específico for um teste, maior será a probabilidade de identificar corretamente pessoas sem a doença (não diagnosticar falsamente uma pessoa com uma doença que não a tem).

Esses termos podem ser usados ​​para descrever o quão confiante seu médico está nos resultados de seus testes.

Sensibilidade e Especificidade em Exames Médicos

Os exames médicos são uma ferramenta importante para os profissionais de saúde diagnosticarem problemas de saúde. Os testes de diagnóstico são feitos quando uma pessoa é suspeita de ter uma condição ou doença. Às vezes, há mais de um diagnóstico potencial e um exame médico pode ajudar a diminuir as possibilidades.

Os testes de triagem são outro tipo de exame médico que pode ajudar a identificar doenças que você pode ter maior risco de desenvolver.Eles não são feitos para diagnosticar uma doença sintomática, mas para encontrar uma condição de saúde que ainda pode não estar produzindo sintomas.

A seleção desses testes pode se basear nos conceitos de sensibilidade e especificidade, que é uma forma de descrever o quão precisos são na confirmação do diagnóstico suspeito.

• Sensibilidadeindica a probabilidade de um teste detectar uma condição quando ela está realmente presente em um paciente.Quando a sensibilidade de um teste é alta, é menos provável que dê um resultadofalso negativo. Num teste com alta sensibilidade, um positivo é positivo.
• Especificidaderefere-se à capacidade de um teste descartar a presença de uma doença em alguém que não a possui.Ou seja, num teste com alta especificidade, negativo é negativo. Um teste com baixa especificidade pode dar um elevado número defalsos positivos. Isto poderia resultar num teste que afirmasse que uma pessoa saudável tem uma doença, mesmo quando esta não está realmente presente. Quanto maior a especificidade de um teste, menos frequentemente ele encontrará incorretamente um resultado que não deveria. 

Fatores de risco pessoais podem aumentar o risco de um distúrbio não identificado e sugerir exames mais precoces ou mais frequentes. Esses fatores incluem história familiar, sexo, idade e estilo de vida.

Por que a sensibilidade e a especificidade são importantes?

Nem todo teste é útil para diagnosticar uma doença. Um profissional de saúde deve selecionar cuidadosamente o teste mais apropriado para um indivíduo com base em fatores de risco específicos.

Escolher o teste errado pode ser inútil e uma perda de tempo e dinheiro. Pode até levar a um teste falso positivo, sugerindo uma doença que não está realmente presente.

Quando a investigação médica desenvolve um novo teste de diagnóstico, os cientistas tentam compreender a eficácia do seu teste na identificação adequada da doença ou condição alvo. Alguns testes podem não encontrar uma doença com frequência suficiente em pacientes doentes. Outros podem sugerir incorretamente a presença de uma doença em alguém que é realmente saudável.

Os profissionais de saúde levam em consideração os pontos fortes e fracos dos testes. Eles tentam evitar quaisquer escolhas que possam levar ao tratamento errado.

Por exemplo, ao diagnosticar alguém com câncer, pode ser importante não apenas ter uma imagem que sugira a presença da doença, mas também uma amostra de tecido que ajude a identificar as características do tumor para que a quimioterapia correta possa ser utilizada.Seria inapropriado depender apenas de um único teste que não é preciso na identificação da presença de cancro e depois iniciar um tratamento que pode não ser realmente necessário.

Em situações em que um teste não é certo, vários testes podem ser usados ​​para aumentar a confiança de um diagnóstico.

Pode parecer lógico que tanto um falso negativo como um falso positivo devam ser evitados. Se a presença de uma doença for ignorada, o tratamento poderá ser adiado e poderão ocorrer danos reais. Se alguém for informado de que tem uma doença que não tem, o impacto psicológico e físico pode ser significativo.

Seria melhor se um teste tivesse alta sensibilidade e alta especificidade. Infelizmente, nem todos os testes são perfeitos. Pode ser necessário encontrar um equilíbrio que corresponda ao propósito do teste e ao indivíduo que está sendo avaliado.

Comparando testes

O melhor teste (ou grupo de testes) para diagnosticar uma doença é chamado de padrão ouro.Isto pode consistir nos testes ou medições mais abrangentes e precisos disponíveis.

Quando novos testes forem desenvolvidos em pesquisa, eles serão comparados com os melhores testes disponíveis atualmente em uso. Antes de ser lançado para uso mais amplo na comunidade médica, a sensibilidade e a especificidade do novo teste são derivadas da comparação dos resultados do novo teste com o padrão ouro.

Em alguns casos, o objetivo do teste é confirmar o diagnóstico, mas alguns testes também são utilizados de forma mais ampla para identificar pessoas em risco de condições médicas específicas.

Triagemocorre quando um exame médico é realizado em uma grande população de pacientes, com ou sem sintomas atuais, que podem estar em risco de desenvolver uma doença específica. Alguns exemplos de testes de triagem propostos para possíveis condições médicas incluem, entre outros, os seguintes:

• Câncer de mama (mamografia)
• Câncer de próstata (antígeno específico da próstata ou PSA)
• Colesterol alto (painel de colesterol)
• Câncer cervical (exame de Papanicolau)

Nem todas as pessoas precisam de fazer o rastreio do cancro do cólon numa idade jovem, mas alguém com uma condição genética específica ou um forte histórico familiar pode necessitar da avaliação. É caro e um tanto invasivo fazer o teste. O teste em si pode apresentar certos riscos.

É importante encontrar um equilíbrio entre a selecção da pessoa adequada a ser testada, com base nos seus factores de risco e probabilidade relativa de ter a doença, e na utilidade dos testes disponíveis.

Nem todo mundo é testado para todas as doenças. Um médico qualificado compreenderá a probabilidade pré-teste de uma medição específica ou a probabilidade de um teste ter um resultado antecipado.

A triagem de doenças específicas é direcionada a pessoas em risco. Para detectar e tratar uma doença no maior número possível de pessoas, os custos dos testes devem ser justificados e os falsos positivos devem ser evitados.

Valor Preditivo Positivo e Negativo

É apropriado que os prestadores de cuidados de saúde considerem os riscos de uma doença num grupo não testado através da lente de duas considerações adicionais: VPP e VPN.

Valor preditivo positivo(PPV) é o número de resultados positivos corretos de um teste dividido pelo número total de resultados positivos (incluindo falsos positivos).Um VPP de 80% significaria que oito em cada 10 resultados positivos representariam com precisão a presença da doença (os chamados “verdadeiros positivos”), com os dois restantes representando “falsos positivos”.

Valor preditivo negativo(VPL) é o número de resultados negativos corretos que um teste fornece dividido pelo número total de resultados negativos (incluindo falsos negativos).Um VPN de 70% significaria que sete em cada 10 resultados negativos representariam com precisão a ausência da doença (“verdadeiros negativos”) e os outros três resultados representariam “falsos negativos”, o que significa que a pessoa tinha a doença, mas o teste não conseguiu diagnosticá-la.

O VPP e o VPN, combinados com a frequência de uma doença na população em geral, oferecem previsões sobre como poderá ser um programa de rastreio em larga escala.

Exemplos de Sensibilidade e Especificidade

Alguns testes são muito bons para identificar certas doenças e condições, enquanto outros são melhores para descartá-las. Por exemplo:

• Mamografia digitaltem sensibilidade de 97% e especificidade de 64,5%.Isto significa que o teste identificará o cancro da mama em quase todas as pessoas que o tenham, mas também poderá identificar falsamente o cancro da mama num número significativo de pessoas.
• Um teste de HbA1cpara diabetes tem sensibilidade de 32% e especificidade de 94%.Isso significa que não é muito bom para identificar o diabetes, mas é muito bom para descartá-lo.